Kecerdasan Buatan dengan DEEP LEARNING; Pemahaman tuntas konsep dan metode serta praktik pemrograman langsung

Abstract

Buku ini membahas teknologi Deep Learning, bukan hanya dari sisi What (konser definisi, jenis, fungsi, dan peran Deep Learning) saja, tetapi secara detail jug menjelaskan sisi How (bagaimana Deep Learning bekerja dan dengan teknik optima dan normalisasi apa), dan sisi Why (filosofi kenapa Deep Learning bekerja demikia dan untuk apa). Agar makna mudah dicerna, semua penjelasan disertai deng banyak visualisasi gambar serta studi kasus. Kode pemrograman yang disertai deng penjelasan detail diberikan pada bab-bab khusus "Let's Code!" sehingga pemaham ebih mudah dan terfokus. Semua kode program diletakkan pada platform Machi Learning Google Colab sehingga para pembaca dapat melakukan eksplorasi lebih ja Canpa perlu menginstal perangkat lunak apapun. Isi buku mencakup pemahaman Deep Learning pada: Istilah dan konsep dasar Bidang ilmu dan teknologi terkait Teori, filosofi dan pemrograman analisis regresi Teori dan filosofi jaringan saraf tiruan Teori, filosofi, dan pemrograman optimasi dan regularisasi jaringan saraf tiruan Teori, filosofi, dan pemrograman arsitektur dan pengenalan gambar pada Convolutional Neural Network Teori, filosofi, dan pemrograman metode Transfer Learning