logo-ojk

eLibrary OJK mengelola koleksi seperti buku fisik, buku digital, dan koleksi internal di OJK, yang dapat diakses secara online oleh pegawai OJK dan publik.

eLibrary OJK merupakan unit strategic support dalam bidang pembelajaran serta pelaksanaan proses penelitian dalam rangka pembuatan regulasi dan mendukung pelaksanaan tugas OJK. Selain itu, koleksi pada eLibrary OJK diharapkan dapat meningkatkan pengembangan kompetensi SDM Sektor Jasa Keuangan dan meningkatkan literasi masyarakat Indonesia

Berita Terkini

Buku A Climb to The Top, telah tersedia di eLibrary OJK

Buku Design Thinking for Business Growth telah tersedia di eLibrary OJK

Buku Connect The Dots Rahasia Tersembunyi Mencapai Sukses telah tersedia di eLibrary OJK

Pengumuman

Yuk! Baca Koleksi eBook Terbaru di Aplikasi ElibOJK

Launching Domain Perpustakaan

Launching E-Library

Launching E-Library telah d

Keluaran Buku Digital Terbaru

Temukan koleksi Buku Digital terbaru kami

Koleksi Digital Publik

Capital Market Fact Book 2021


Capital Market Fact Book 2021

Koleksi Digital Publik
Koleksi Digital Publik
Koleksi Digital Publik
Koleksi Digital Publik
Koleksi Digital Publik
Koleksi Digital Publik

Keluaran Buku Terbaru

Temukan koleksi buku terbaru kami


Dapatkan panduan definitif untuk memanipulasi, memproses, membersihkan, dan menganalisis kumpulan data menggunakan Python. Edisi ketiga dari panduan praktis ini telah diperbarui untuk Python 3.10 dan pandas 1.4, serta penuh dengan studi kasus praktis yang menunjukkan cara efektif untuk menyelesaikan berbagai masalah analisis data. Anda juga akan mempelajari versi terbaru dari pandas, NumPy, dan Jupyter dalam prosesnya.

Ditulis oleh Wes McKinney, pencipta proyek Python pandas, buku ini merupakan pengantar praktis dan modern untuk alat-alat ilmu data dalam Python. Buku ini sangat cocok bagi analis yang baru mengenal Python maupun pemrogram Python yang baru mulai mempelajari ilmu data dan komputasi ilmiah. File data dan materi terkait tersedia di GitHub.

Hal-hal yang dapat dipelajari dari buku ini:

  • Menggunakan Jupyter notebook dan IPython shell untuk komputasi eksploratif
  • Memahami fitur dasar dan lanjutan dalam NumPy
  • Memulai dengan alat analisis data dalam library pandas
  • Menggunakan alat fleksibel untuk memuat, membersihkan, mengubah, menggabungkan, dan merapikan data
  • Membuat visualisasi informatif dengan matplotlib
  • Menerapkan fasilitas groupby pada pandas untuk mengiris, mengolah, dan merangkum dataset
  • Menganalisis dan memanipulasi data time series yang reguler maupun tidak reguler
  • Memecahkan masalah analisis data dunia nyata dengan contoh-contoh yang mendetail dan menyeluruh

Buku i...

Buku Fisik Internal
Buku Fisik Internal
Buku Fisik Internal
Buku Fisik Internal
Buku Fisik Internal
Buku Fisik Internal

Ulasan Pengguna